虚拟生物学计划扩容，18 亿美金投向 AI 生物学数据底座，美国能源部、Google、NIH 等参与建设 由马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）和普莉希拉・陈（Priscilla Chan）支持创立的非营利科研机构 Biohub 宣布进一步扩大「虚拟生物学计划」（Virtual Biology Initiative），将联合美国能源部（DOE）、美国国立卫生研究院（NIH）、Google DeepMind、Isomorphic Labs 和 Meta 等机构，汇集总计约 18 亿美元的资金、数据、算力与实验测量资源，为下一代生物学 AI 模型建设开放数据基础设施。蛋白质 AI 公司 EvolutionaryScale 的研究团队加入 Biohub，其联合创始人兼首席科学家 Alex Rives 出任 Biohub 科学负责人，负责统筹实验生物学、数据和 AI 模型研究。AI 生物学研究者、Xaira Therapeutics 生物医学 AI 负责人 Bo Wang 则提出，生物学需要建立自己的规模化规律，但首先必须弄清楚究竟应该扩大什么，是增加细胞数量，扩大基因和药物干预的种类，还是覆盖更多不同的生物学条件。 麻省理工科技评论 54 分钟前 礼来 CEO：AI 制药路还很长，人类可能只掌握 10% 的生物学知识 礼来正在加大 AI 制药投入，已启用配备 1,016 块英伟达 Blackwell Ultra GPU 的生物医药超级计算机，并与英伟达合作建设 AI 创新实验室。礼来 CEO 估计，人类目前可能只掌握了 10%-15% 的生物学知识，现有数据还不足以让 AI 可靠地预测复杂生物系统。传统方法往往依赖研究人员的化学知识、经验和已有分子结构，而 AI 可以探索更多原子排列方式，提出人类研究人员未必会优先考虑的新结构，再通过实验筛选和验证。 麻省理工科技评论 3 小时前 鄂维南院士：AI for Science 的下半场，是重构整个科研体系｜PAIR 2026 下一代科学发现专题重点放在 AI 从辅助科研走向智能观测、自主实验之后，科学研究方法和科研体系可能发生的变化。与通常围绕模型能力、自动化实验室或具体科研案例展开的讨论不同，他把问题进一步延伸到当前的科研基础设施和科研组织体系：如果 AI for Science 真正成为一种新的科研范式，我们需要建设什么样的基础设施。科研体系未来同样需要类似的尝试，直接在现有体系内部推动全面重塑阻力较大，可以探索建立一些新型研发机构和公共科研平台，以解决实际产业问题为牵引，在体制机制上彻底打通研发与落地之间的鸿沟。 麻省理工科技评论 8 小时前 谷歌把 AI 搜索塞进手机：EmbeddingGemma2 开源，不到 600MB 断网照样搜图文音视频 谷歌最新推出的 EmbeddingGemma2，是自家首个原生多模态的开源嵌入模型，参数规模 740M，却能把文字、代码、图片、视频、音频一股脑儿映射进同一个语义空间，让跨模态检索第一次在端侧跑得这么轻。完整的多模态模型内存占用不到 600MB，意味着它能在手机、笔记本、浏览器里直接运行，全程不必把任何内容上传到云端 —— 你的相册、录音、视频，都留在自己设备上被检索，隐私这道关天然就守住了。当一个多模态嵌入模型小到能揣进手机、又开源到谁都能改，AI 检索的重心正在从「把数据交给云端」悄悄挪回「让能力待在设备里」。 AIBase 3 小时前 德国环保搜索引擎 Ecosia 弃用 Mistral，转投中国开源模型：欧洲自主梦撞上现实 总部位于柏林的 Ecosia 近日宣布调整人工智能战略，结束与法国 Mistral 的合作关系，转而采用包括中国开源模型在内的多种开源方案。创始人兼首席执行官克里斯蒂安・克罗尔把分手理由说得很直白：公司对 Mistral 模型的整体表现并不满意，认为它当前的模型能力已经落后主要竞争对手大约一年，撑不起 Ecosia 的发展胃口。分析人士认为，这桩分手对欧洲 AI 产业颇具象征意味：曾被寄望为欧洲旗手的 Mistral，如今既要硬扛美国巨头的挤压，又得接住中国开源模型的追赶。 AIBase 3 小时前

美国地方媒体组团起诉微软 OpenAI：数万篇文章被喂进模型，一文钱没给 以密西西比州的埃默里奇报业集团为首，多家美国地方新闻机构近日向法院递交诉状，指控两家科技巨头长期、系统性地在没有授权、没有付过任何补偿的情况下，把数以万计受版权保护的新闻文章塞进大模型训练流程，并靠这些 AI 产品赚走了巨额商业价值，而原创内容的提供者却连一分钱都没见到。近些年类似的火药味一直没散过，《纽约时报》等大型媒体早就以相同理由把微软和 OpenAI 告过。地方媒体的诉求很明确：要法院判赔损失与补偿，更要一道禁令，强制微软和 OpenAI 从模型训练数据里彻底删掉所有涉及原告版权作品的内容。 AIBase 5 小时前 阶跃首款大模型原生智能体手机定档：一句话调度跑腿，拍张海报就帮你请假 阶跃宣布旗下首款大模型原生智能体手机 STEPX Neo 将于 10 月 13 日晚 7 点正式亮相。该机搭载名为 Step AOS 的智能体原生操作系统，已通过首批《人工智能终端智能化分级》系列国家标准的 L3 级别测试。与把 AI 当附庸的传统智能手机不同，STEPX Neo 强调大模型与软硬件的深度咬合，内置新一代个人智能体「阶跃 Amoo」，能听一句指令就自己拆步骤、跑流程。当一块副屏、一套原生系统和一名随时待命的智能体叠在同一台手机上，阶跃想试探的显然不只是堆参数，而是手机到底该不该长出自己动手的能力。 AIBase 1 小时前 前腾讯混元技术骨干胡瀚创业新进展：目标估值数亿美金 腾讯混元原视觉大模型算法中心负责人胡瀚的创业项目已取得新进展：方向仍聚焦多模态，计划融资数千万美元，目标估值达数亿美金，远识资本担任本轮融资 FA。大模型创业的融资窗口已不如前两年，仅凭技术团队和模型能力越来越难打动投资人。在未来商业化上，胡瀚给出的答案也与多数创业团队不同，据一些投资人转述，他认为其模型未来可以出售给大型科技公司，例如 DeepSeek。 雷锋网 4 小时前 云栖大会观察：阿里怎么打下一阶段模型战？ 现在「模型自主造出下一代模型」当然还有距离，但它呈现出的方向已经很清楚：模型竞争不再只是比谁发布了一个更强的版本，也开始比谁能让模型更深地进入训练、推理、芯片这些研发环节，把下一代模型更快做出来。语音模型方面，阿里发布 Qwen-Audio-3.1 系列语音大模型，语音转写（ASR）、语音合成（TTS）和实时语音交互（Realtime）三类模型全面升级。总结来看，这次云栖大会，阿里把外界最关心的三个模型问题摆上了台面：下一代 Qwen 还要做多大，模型迭代还能多快，多模态能不能打。 雷锋网 4 小时前 清华 AIR 首届博士李健雄创立本溯智能：五源资本领投，押注动作原生具身模型 雷峰网・鲸犀独家获悉，清华大学智能产业研究院（AIR）首届博士生李健雄已毕业，并创立具身智能公司本溯智能（BASAL Intelligence，简称 BASAL）。本溯智能官方资料显示，公司不会追随市面上已成主流的「预训练基模＋后训练部署」范式，而是选择押注动作原生的 In-Context 具身基础模型，试图让机器人在更换场景后无需重新训练，在现场完成学习与适应。本溯智能将其方法论归结为智能决策的第一性原理，提出「动作原生的 In-Context 具身基础模型」技术路线。 雷锋网 5 小时前