本专栏主要介绍围绕 OpenAI ChatGPT 及其生态的开发技术、API 使用指南及最佳实践。 国内用户无需翻墙，直连体验 ChatGPT 强力模型： ChatGPT 中文版入口 ： 点击直达 (ai.aihuoya.com) 稳定镜像站 ： lazymanchat.com OpenAI Platform 开发文档概览 (Overview) 涵盖核心能力、快速开始、模型介绍与 API 参考 涵盖核心能力、快速开始、模型介绍与 API 参考 OpenAI API 开发指南 (2025最新版) 涵盖 GPT-4o, o1 模型介绍 Python/Node.js 快速接入 Chat Completions (对话), Embeddings (向量), Whisper (语音), DALL-E (绘图) Assistants API 与 Fine-tuning 简介 涵盖 GPT-4o, o1 模型介绍 Python/Node.js 快速接入 Chat Completions (对话), Embeddings (向量), Whisper (语音), DALL-E (绘图) Assistants API 与 Fine-tuning 简介 快速入门 (Quickstart) : 从零开始，发送你的第一个 API 请求。 文本生成 (Text Generation) : Chat Completions API 详解，JSON 模式与函数调用。 Prompt Engineering (提示工程) : 优化提示词的六大策略与技巧。 Assistants API (智能助手) : 构建拥有代码解释器、文件搜索和持久记忆的 AI 助手。 Embeddings (嵌入) : 文本向量化，用于搜索和推荐。

Vision (视觉) : GPT-4o 图像理解能力。 Image Generation (图像生成) : DALL·E 3 绘图与 DALL·E 2 图像编辑。 Speech (语音) : TTS (文本转语音) 与 Whisper (语音识别)。 Fine-tuning (微调) : 定制专属模型。 OpenAI 官方文档 (Documentation) OpenAI API 参考 (API Reference) OpenAI Cookbook (代码示例) OpenAI API 允许开发者将强大的大型语言模型（LLM）集成到自己的应用程序、产品和服务中。本指南将帮助你从零开始掌握 ChatGPT 系列 API 的开发。 官方文档: https://platform.openai.com/docs API 参考: https://platform.openai.com/docs/api-reference 1. 准备工作 在开始编码之前，你需要完成以下步骤： ... Assistants API 允许开发者在自己的应用中构建强大的 AI 助手。这些助手拥有指令 (Instructions)，可以利用模型、工具 (Tools) 和知识库 (Knowledge) 来响应用户查询。 目前的 Assistants API 支持三种类型的工具： ... OpenAI 的 Embeddings API 将文本转换为浮点数列表（向量）。向量之间的距离衡量了它们的相关性：距离越小（通常使用余弦相似度），表示语义越相关；距离越大，表示语义差异越大。 ... 微调允许你在自定义数据集上训练 OpenAI 的模型，从而获得比标准模型更好的特定任务性能。 为什么需要微调？ 通常，通过 Prompt Engineering (提示工程) 就可以获得很好的结果。你应该先尝试优化 Prompt。当 Prompt Engineering 达到瓶颈时，再考虑微调。 ... OpenAI 的图像生成 API 基于 DALL·E 模型。目前最新的 DALL·E 3 模型能够根据自然语言描述生成极其生动、细节丰富的图像。 功能特性 从头生成 (Generations): 根据文本提示创建全新的图像 (DALL·E 3 & DALL·E 2)。 编辑 (Edits): 上传原图和遮罩 (Mask)，修改图像的特定区域 (仅 DALL·E 2)。 变体 (Variations): 生成与原图风格和构图相似的新图像 (仅 DALL·E 2)。 生成图像 (DALL·E 3) DALL·E 3 的特点是能够非常精确地遵循复杂的指令。它会自动重写你的 Prompt 以包含更多细节。 ... 本指南将帮助你设置开发环境并发送你的第一个 OpenAI API 请求。我们将涵盖账号注册、API Key 生成、SDK 安装以及发送一个简单的 Chat Completion 请求。 1. 创建账号与 API Key 在开始编码之前，你需要一个 OpenAI 账号和 API Key。 ... 本文档基于 OpenAI Platform 官方文档 整理与翻译，旨在帮助开发者快速了解 OpenAI API 的核心能力与使用方式。 提示：官方文档更新频繁，建议以英文官网为准，本文仅供参考。 简介 (Introduction) OpenAI API 提供了一系列强大的人工智能模型，开发者可以通过简单的 HTTP 请求将这些能力集成到自己的应用中。主要能力包括： ... OpenAI 的文本生成模型（通常称为生成式预训练 Transformer 或 GPT）经过训练，可以理解自然语言、代码和图像。这些模型提供文本输出以响应输入（prompt）。输入到这些模型的“提示”也称为 Context (上下文)。 ... 本指南分享了从 GPT-4 等大型语言模型中获得更好结果的策略和战术。这些方法有些可以结合使用以获得更强大的效果。 六大核心策略 1. 写清楚指令 (Write clear instructions) 模型无法读懂你的心思。如果输出太长，要求简短；如果输出太简单，要求专家级写作。如果不喜欢格式，展示你想要的格式。 ... OpenAI 提供了强大的语音处理能力，包括将文本转换为逼真的语音 (Text-to-Speech) 以及将音频转换为文本 (Speech-to-Text)。 Text to Speech (文本转语音) TTS API 允许你从文本生成类似真人的语音音频。基于 tts-1 和 tts-1-hd 模型。 ...