DeepSeek官网聚焦大语言模型与超长上下文长推理攻坚。采用创新 MLA 稀疏注意力机制与细粒度专家路由架构，以极低显存成本实现高质量数理逻辑、学术论文长文本推理与全流程代码工程落地。 针对超长篇技术白皮书、全库源代码与法律合同提供无损长度注意力，保持跨万行引用的精准语义召回。 创新压缩 KV Cache 显存开销，在同等硬件集群下并发吞吐提升数倍，兼顾超低首字延迟与长序列生成。 数百亿总参数中每次前向计算仅激活关键专家，计算密度极大化，保障数理学术与工程代码的深度专精。 冷启动强化学习引导自我纠错思维链，面对国际奥数赛题与高难度算法竞技展现严密的跨步验证推理能力。 辅助理论物理学家与数学学者推导复杂偏微分方程、分析张量拓扑结构，利用内置思维链严密验证中间证明步骤。 输入 128K 超长上下文的多模块工程代码，自动分析循环引用、排查并发死锁隐患并生成端到端测试用例。 快速比对上百页上市招股书与监管协议，精准提取责任主体、违约赔偿条款及潜在法律隐患风险点。 通读上千篇 PubMed 生物医药临床论文，自动归纳化合物靶点亲和力、药代动力学参数及实验对照指标。 复杂多轮 Agent 智能体调度 提供超高指令依从度与精准 JSON/Tool Call 结构化输出，无缝串联各类外部 API 工具及数据库长事务。 支持全权重开源下载，通过 Ollama、vLLM 或 llama.cpp 等开源推理引擎一键搭建企业内部高密闭离线知识库。 轻量级终端推理模型，适合端侧本地实时问答与基础文本摘要。 上下文窗口 32K Context 激活参数 1.8B Active 专注程序设计与代码长文本分析，精通数十种主流开发语言与框架。 上下文窗口 128K Context 训练数据 3T+ 代码Token 纯强化学习全尺寸深度思考模型，复杂数学、算法竞赛与前沿学术推理首选。 上下文窗口 128K 完整无损 全能型通用大模型，多任务兼顾文学创作、多语言互译与企业级调度。 路由架构 MLA + MoE 专家 上下文窗口 128K Context 适合日常数理答疑、长文概括与轻量级对话交互。 ✓ DeepSeek 网页版无限基础对话 ✓ 支持 64K 上下文长交互模式 ✓ 体验 DeepSeek-R1 深度思考模式 开放平台 API (Pay-as-you-go)

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