Google の​カラフルな​ストリートビュー撮影車が​ 360°画像を​収集し、​世界地図に​命を​吹き込む仕組みを​ご覧ください。 Google が​所有する​コンテンツには、​「ストリートビュー」または​「Google マップ」と​いう​帰属情報が​表示されます。​画像に​映っている​人の​顔や​ナンバー プレートには、​自動的に​ぼかし加工が​行われます。 ユーザーから​提供された​コンテンツには、​クリックまたは​タップ可能な​アカウント名が​表示されます。​プロフィール写真が​表示される​場合も​あります。 今月撮影を​予定している​場所 Google は、​世界の​あらゆる​場所の​画像を​提供して​ユーザー体験を​より​豊かな​ものに​できるよう、​世界中を​駆け巡りながら​撮影する​取り組みを​続けています。​撮影現場を​ご覧に​なりたい​場合は、​近隣地域での​撮影予定を​以下で​ご確認ください。 ../../streetview/static/feed/driving/data.json 天候や​通​行止めと​いった​や​むを​得ない​事情に​より、​撮影車が​運行していない​場合や、​若干の​予定変更が​生じる​場合が​あります。​なお、​リストに​都市名が​記載されている​場合は、​車で​移動できる​範囲の​周辺の​市町村も​撮影対象に​含まれる​場合が​あります。 世界中の​驚くべき未知の​場所を​発見する​ために​生まれた​撮影車 ストリートビュー チームは、​これまでに​ 7 大陸すべてで​無数の​場所を​訪れてきましたが、​手付かずの​地が​まだまだ​残っています。​出発前に​地形、​気候条件、​人口密度などの​多くの​要因を​考慮して​適切な​撮影車を​配備し、​優れた​画像を​収集します。 まずは、​ストリートビューと​して​表示する​写真を​撮りに、​その​場所に​実際に​行かなければなりません。​その​際には、​天候や​人口密度など、​さまざまな​条件を​考慮して​撮影に​最適な​時間や​場所を​決定します。 地図の​正確な​位置に​画像を​表示できるよう、​車に​搭載された​ GPS 装置、​速度計、​方​位計などさまざまな​センサーからの​信号を​組み合わせて​使用します。​これらの​データから​撮影車の​ルートを​正確に​再現し、​必要に​応じて​画像の​傾きや​配置を​調整する​ことができるのです。 複数の​写真を​ 360° 写真に

360° 写真に​切れ目が​できないよう、​複数の​カメラで​撮影範囲が​少し​ずつ重なるように​写真を​撮影し、​それらの​写真を​「縫い合わせる」​ことで​ 1 枚の​ 360° 画像を​作成します。​そして、​「継ぎ目」が​目立たないように、​特殊な​画像処理技術を​使って​スムーズな​画像を​作り出します。 撮影車からの​レーザーが​跳ね返ってくる​時間で​ビルや物体までの​距離を​算出し、​世界の​ 3D モデルを​作成できます。​ユーザーが​離れた​場所に​移動すると、​この​ストリートビューの​ 3D モデルに​基づいて​最適な​パノラマ画像が​表示されます。 新しい​ AI エクスペリエンスの​実現 処理された​ストリートビュー データは、​Gemini、​Nano Banana、​Veo などの​ Google の​最先端の​生成 AI モデルの​トレーニング データや​入力データと​しても​使用されています。​このような​データ利用は、​世界に​対するより​深い​理解を​もたらし、​消費者向けおよび​商用向けの​幅広い用途の​ための​新しい​合成画像の​生成に​役立ちます。​これらの​生成 AI に​おける​データ利用に​先立ち、​Google は​業界を​リードする ​プライバシー保護策 を​適用します。​これには、​画像内の​人物や​車両の​ぼかしや​ AI に​よる​削除が​含まれます。​これに​より​ Google は、​Google の ​責任ある​ AI 開発の​原則 への​準拠を​確保しつつ AI 開発を​進める​ことができます。 まずは、​ストリートビューと​して​表示する​写真を​撮りに、​その​場所に​実際に​行かなければなりません。​その​際には、​天候や​人口密度など、​さまざまな​条件を​考慮して​撮影に​最適な​時間や​場所を​決定します。 地図の​正確な​位置に​画像を​表示できるよう、​車に​搭載された​ GPS 装置、​速度計、​方​位計などさまざまな​センサーからの​信号を​組み合わせて​使用します。​これらの​データから​撮影車の​ルートを​正確に​再現し、​必要に​応じて​画像の​傾きや​配置を​調整する​ことができるのです。 複数の​写真を​ 360° 写真に 360° 写真に​切れ目が​できないよう、​複数の​カメラで​撮影範囲が​少し​ずつ重なるように​写真を​撮影し、​それらの​写真を​「縫い合わせる」​ことで​ 1 枚の​ 360° 画像を​作成します。​そして、​「継ぎ目」が​目立たないように、​特殊な​画像処理技術を​使って​スムーズな​画像を​作り出します。 撮影車からの​レーザーが​跳ね返ってくる​時間で​ビルや物体までの​距離を​算出し、​世界の​ 3D モデルを​作成できます。​ユーザーが​離れた​場所に​移動すると、​この​ストリートビューの​ 3D モデルに​基づいて​最適な​パノラマ画像が​表示されます。 新しい​ AI エクスペリエンスの​実現 処理された​ストリートビュー データは、​Gemini、​Nano Banana、​Veo などの​ Google の​最先端の​生成 AI モデルの​トレーニング データや​入力データと​しても​使用されています。​このような​データ利用は、​世界に​対するより​深い​理解を​もたらし、​消費者向けおよび​商用向けの​幅広い用途の​ための​新しい​合成画像の​生成に​役立ちます。​これらの​生成 AI に​おける​データ利用に​先立ち、​Google は​業界を​リードする ​プライバシー保護策 を​適用します。​これには、​画像内の​人物や​車両の​ぼかしや​ AI に​よる​削除が​含まれます。​これに​より​ Google は、​Google の ​責任ある​ AI 開発の​原則 への​準拠を​確保しつつ AI 開発を​進める​ことができます。 地図上の​青い​エリアは​ストリートビューを​表示できる​地域です。​ズームインして​詳細な​画像を​確認したり、​Google マップで​ブラウジングしたりできます。 オリジナルの​ストリートビュー画像を​撮影するには